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高等教育监测评估理论与方法 电子书下载

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内容简介

  监测评估是一种新的评估类型。《高等教育监测评估理论与方法》是系统研究高等教育监测评估理论与方法的学术专著,全面阐释高等教育监测评估的理论与方法,并从多个角度进行翔实的案例研究。《高等教育监测评估理论与方法》导论部分概括《高等教育监测评估理论与方法》的主要内容。第一章到第三章为理论篇,基于评估原理,探讨新技术背景下监测评估的基本理论问题,对其发展动因、基本内涵和实现路径进行详尽阐述。第四章到第六章为方法篇,从一般方法的角度,构建监测评估的基本方法体系。第七章到第十一章为案例篇,将监测评估理论和方法应用于多个案例。第十二章展望部分结合信息技术的发展趋势,憧憬未来高等教育、教育评估及监测评估发展的图景。

作者简介

王战军 管理学博士,清华大学、北京理工大学教授、博士生导师。曾任教育部高等教育教学评估中心副主任(2009.2-2016.4)。2016年至今任北京理工大学研究生教育研究中心主任。

主要研究方向为高等教育管理与评估、教育发展战略、管理信息系统等。主持并完成国家自然科学基金和国家社会科学基金项目9项,现主持教育部哲学社会科学重大攻关课题1项。主要社会兼职有全国高校质量监测研究会会长、中国学位与研究生教育学会学术委员会副主任委员、中国高等教育质量保障与评估机构协作会副理事长兼秘书长、中国高等教育评估研究会副理事长、中国教育发展战略学会理事等。



目录

目录
导论 教育评估迈向监测评估时代 1
第一章 高等教育监测评估发展动因 8
第一节 教育评估理论演进与发展空间 8
第二节 高等教育监测评估的制度动因 14
第三节 高等教育监测评估的技术动因 18
第二章 高等教育监测评估基本内涵 21
第一节 高等教育监测评估的理论意涵 21
第二节 高等教育监测评估的典型特征 26
第三节 高等教育监测评估的主要目的 28
第四节 高等教育监测评估的基本功能 30
第三章 高等教育监测评估的实现路径 38
第一节 高等教育监测评估的组织模式 38
第二节 高等教育监测评估的实施步骤与条件 42
第三节 高等教育监测评估的制度保障 47
第四章 高等教育监测评估数据采集与处理 50
第一节 高等教育监测评估数据范畴和分类 50
第二节 高等教育监测评估数据采集方法 55
第三节 数据清洗、数据集成和数据约简 57
第四节 监测评估数据仓库与数据平台 59
第五章 高等教育监测评估数据分析与挖掘 62
第一节 监测评估数据分析与挖掘的方法体系 62
第二节 空间状态监测的数据分析方法与模型 65
第三节 时间状态监测的数据分析方法与模型 76
第四节 监测评估中的数据挖掘与大数据分析 84
第五节 基于云计算的监测评估数据处理 90
第六章 高等教育监测评估数据呈现 93
第一节 数据呈现的内涵与功能 93
第二节 单因素数据呈现方法 96
第三节 双因素数据呈现方法 104
第四节 三因素数据呈现方法 108
第五节 多因素数据呈现方法 110
第六节 全因素呈现的质量树方法 114
第七章 高校研究生教育监测与预警 116
第一节 监测评估目的与对象 116
第二节 监测预警模型方法 118
第三节 监测结果分析与讨论 127
第四节 监测方法应用的探讨 131
第八章 基于多维数据挖掘的大学教学资源监测 133
第一节 监测目的与监测对象 133
第二节 监测数据与监测指标 134
第三节 课程资源监测 138
第四节 教学人力投入监测 144
第五节 教学时间投入监测 150
第六节 班级规模动态监测 155
第七节 监测方法应用的探讨 165
第九章 基于质量监测树的大学教学质量监测 170
第一节 监测目的与对象 170
第二节 质量树构造的基本原理 171
第三节 基于质量树的大学教学质量监测 179
第四节 监测结果分析与探讨 190
第十章 高等职业教育监测评估案例 192
第一节 监测目的与监测对象 192
第二节 高职院校教学监测评估方法 193
第三节 高职院校教学质量监测实例 199
第四节 监测平台应用的探讨 204
第十一章 基于社交媒体大数据的研究生教育监测 206
第一节 监测目的与监测对象 206
第二节 研究生培养质量监测方法与数据来源 207
第三节 研究生培养质量监测方法结果与讨论 208
第十二章 展望 215
参考文献 221
后记 228
Content
Education Evaluation Moving Introduction Moving towards the era of monitoring evaluation 1
Chapter 1 Driving forces of monitoring evaluation in higher education 8
1. Theoretical evolution and developmental space of educational evaluation 8
2. Institutional reasons of emerging monitoring evaluation in higher
education 14
3. Technical power of applying monitoring evaluation in higher education 18
Chapter 2 Fundamental connotation of monitoring evaluation in higher education 21
1. Theoretical implications of monitoring evaluation in higher education 21
2. Typical characteristics of monitoring evaluation in higher education 26
3. Main purpose of monitoring evaluation in higher education 28
4. Basic functions of monitoring evaluation in higher education 30
Chapter 3 Implementing approaches in monitoring evaluation in higher education 38
1. Organization mode of monitoring evaluation in higher education 38
2. Implementation steps of monitoring evaluation in higher education 42
3. System guarantee for monitoring evaluation in higher education 47
Chapter 4 Data collection and preprocessing in monitoring evaluation in higher education 50
1.Data category and classification in monitoring evaluation in higher education 50
2. Data collection method in monitoring evaluation in higher education 55
3. Data cleaning, integration and reduction 57
4. Data warehouse and platform of monitoring evaluation 59
Chapter 5 Data analysis and mining in monitoring evaluation in higher education 62
1. Method overview for data analysis and mining in monitoring evaluation 62
2. Data analysis methods and models for spatial monitoring 65
3. Data analysis methods and models for time condition monitoring 76
4. Data mining and big data analysis in monitoring evaluation 84
5. Data processing based on Cloud Computing in monitoring evaluation 90
Chapter 6 Data visualization in monitoring evaluation in higher education 93
1. The meaning and function of data visualization 93
2. Data visualization methods for single factor 96
3. Data visualization methods for double factors 104
4. Data visualization methods for three factors 108
5. Data visualization methods for multi factors 110
6. Quality monitoring tree method for full factors 115
Chapter 7 Monitoring and early warning of graduate education in universities 116
1. Monitoring purpose and object 116
2. Models for monitoring and early warning 118
3. Analysis and discussion on monitoring results 127
4. Application discussion on monitoring method 131
Chapter 8 Monitoring teaching resources in universities based on On-line Analytical Mining (OLAM) 133
1. Monitoring purpose and object 133
2. Data and indicators 134
3. Monitoring of curriculum resources 138
4. Monitoring of manpower in teaching 144
5. Monitoring of time in teaching 150
6. Monitoring of class size in teaching 155
7. Discussion on monitoring method application 165
Chapter 9 College teaching quality monitoring based on quality monitoring tree 170
1. Monitoring purpose and object 170
2. The basic principle of quality monitoring tree construction 171
3. College teaching quality monitoring based on monitoring-tree 179
4. Analysis and discussion on monitoring results 190
Chapter 10 Case study on monitoring evaluation in higher vocational education 192
1. Monitoring purpose and object 192
2. Method for monitoring teaching in higher vocational colleges 193
3. Case study teaching qua

【关键词】 理论   高等教育   教育   社会科学  

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